2024年最新爬掉美国财政部的网站,我用Python手到擒来!,2024年最新Python界面开发基础

做了那么多年开发,自学了很多门编程语言,我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性,这些年也收藏了不少的Python干货,对我来说这些东西确实已经用不到了,但对于准备自学Python的人来说,或许它就是一个宝藏,可以给你省去很多的时间和精力。

别在网上瞎学了,我最近也做了一些资源的更新,只要你是我的粉丝,这期福利你都可拿走。

我先来介绍一下这些东西怎么用,文末抱走。


(1)Python所有方向的学习路线(新版)

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新,知识体系更全面了。

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(2)Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频,总共100多个,虽然没有那么全面,但是对于入门来说是没问题的,学完这些之后,你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

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(3)100多个练手项目

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了,只是里面的项目比较多,水平也是参差不齐,大家可以挑自己能做的项目去练练。

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(4)200多本电子书

这些年我也收藏了很多电子书,大概200多本,有时候带实体书不方便的话,我就会去打开电子书看看,书籍可不一定比视频教程差,尤其是权威的技术书籍。

基本上主流的和经典的都有,这里我就不放图了,版权问题,个人看看是没有问题的。

(5)Python知识点汇总

知识点汇总有点像学习路线,但与学习路线不同的点就在于,知识点汇总更为细致,里面包含了对具体知识点的简单说明,而我们的学习路线则更为抽象和简单,只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。

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(6)其他资料

还有其他的一些东西,比如说我自己出的Python入门图文类教程,没有电脑的时候用手机也可以学习知识,学会了理论之后再去敲代码实践验证,还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等,这些都是可以送给粉丝们的东西。

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这些都不是什么非常值钱的东西,但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错,你要是用得到的话都可以直接抱走,关注过我的人都知道,这些都是可以拿到的。

网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友,可以戳这里获取

一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!

事实上,作为每天和Excel打交道的数据分析师、会计师审计师们,最头疼的事情莫过于重复性的工作太多,如果面前有一份2个月的交易数据,每份数据分成一个Excel文件,那么要处理这些数据就要手动打开、复制、粘贴和处理40多次,到最后,往往都要眼花到怀疑人生了。

作为人工智能时代弄潮儿的Python,则可以轻松解决此类问题,只需要数行代码,就可以完成Excel需要几个小时才能完成的工作。而且,运用Python强大的网页处理能力进行爬虫,可以为我们的数据研究提供很多便捷。

无论是我们想从中债登官网批量查询、获取某债券借券存量的数据,还是想要获取美国财政部网站上的联储利率数据,只需要一个Python爬虫,十几分钟就可以解决这个问题。而之前这些工作,往往需要一个实习生甚至一周的工作时间。

并且,Python强大的绘图功能,让数据导入、分析、出结果、绘图可以一次性在程序里完成,可以直接把分析/回测结果视觉化呈现出来。

我用半小时写的Python代码,爬掉了美国财政部的网站

(Python__自动生成的动态图表)

正因为如此,现在国内很多金融机构在招聘中已经添加了对Python能力的要求。中金公司、银河证券、南方基金、银华基金在分析师岗位招聘时已经特别要求熟练具备Python数据分析技能。

我们也从各大招聘网站,摘录了一些金融行业核心热门职位的技能要求

金融行业热门职位(薪资、技能要求)

行业分析师

_30_w-50w

熟悉行业格局、商业模式与数据动态,熟练使用Wind、Excel等行研数据分析工具,熟悉Python能力优先

宏观研究员

_30_w-60w

较强的信息搜集能力,熟练使用Wind等金融数据库,熟练掌握基础数据分析,熟悉Python优先

量化研究员

面议

熟悉Python、熟练使用pandas/numpy/statsmodels以及数据库相关知识;对商票、国债期货、可转债等有一定认识

现在能在网上找到很多很多的学习资源,有免费的也有收费的,当我拿到1套比较全的学习资源之前,我并没着急去看第1节,我而是去审视这套资源是否值得学习,有时候也会去问一些学长的意见,如果可以之后,我会对这套学习资源做1个学习计划,我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。

分享给大家这份我薅到的免费视频资料,质量还不错,大家可以跟着学习

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