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Python+Django+Mysql开发简单在线音乐推荐系统 个性化音乐播放推荐网站开发与实现 排行榜、可视化数据分析、爬虫 基于流行度热点推荐、基于协同过滤算法推荐 深度学习 机器学习 大数据SimpleWebMusicRecPy

一、项目简介

1、开发工具和使用技术

Pycharm、Python3及以上版本，Django3.6及以上版本，mysql8，navicat数据库管理工具，html页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，echarts可视化图表组件等。

2、实现功能

前台首页地址：http://127.0.0.1:8000/
后台首页地址：http://127.0.0.1:8000/admin
管理员账号：admin 管理员密码：admin

用户功能：登录、注册、忘记密码、修改信息、修改密码、音乐搜索、音乐播放、音乐排序、个性化推荐、流行度推荐、相关推荐、音乐浏览、音乐评分等；

管理员功能：登录、数据可视化、修改信息、修改密码、音乐类型管理、音乐管理、用户管理、用户浏览管理、用户评分管理、管理员管理等。

个性化推荐音乐：
用户没有登录，采用基于流行度的热点推荐，推荐平均分较高的音乐；
用户已经登录，采用基于用户的协同过滤推荐算法，使用评分数据，
如果基于用户的协同过滤推荐算法没有推荐结果（冷启动和数据稀疏性问题造成没有推荐结果），
采用基于流行度的热点推荐，推荐平均分较高的音乐，同时过滤当前登录用户已经评分的音乐。

相关推荐：
随机查询当前音乐的音乐类型下的音乐，同时过滤当前音乐和当前登录用户已经评分的音乐。

数据可视化：饼状图、柱状图。

音乐数据来源：爬取豆瓣音乐网站音乐数据。

二、项目展示

三、代码展示及运行结果

专业长期研究java、python推荐算法（基于内容、协同过滤、关联规则、机器学习等）、大数据等，欢迎留言、私信互相交流学习，后续会不断更新，欢迎关注。