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FULL JOIN 全连接查询概述

FULL JOIN查询又叫全连接查询

它的查询流程是当执行A表 FULL JOIN B表时，结果集将包括A表和B表中的所有记录。

对于A表中的每条记录，如果在B表中存在一条或多条可以进行条件匹配数据，这些记录将被包括在结果集中~ 同理，对于B表中的每条记录，如果在A表中存在进行条件匹配数据，那么它们也将被包括在结果集中。

如果某条记录在A表中没有可以进行条件匹配数据，但它在B表中有，那么结果集中，这条记录的A表部分将显示为NULL，反之亦然!

语法规则如下

SELECT [字段..*] FROM 表A FULL OUTER JOIN 表B ON 表A.关联字段 = 表B.关联字段;

我们在SQL Server 2000中也可以省略OUTER 关键字

如下

SELECT [字段..*] FROM 表A FULL JOIN 表B ON 表A.关联字段 = 表B.关联字段;

应用场景

我们还是以之前的案例 公司表和员工表

SQL如下

CREATE TABLE Company(
  cid int PRIMARY KEY IDENTITY,
  cname VARCHAR(255) NOT NULL,
  cmsg VARCHAR(255),
  Address VARCHAR(255),
  NumberPeople INT
)

CREATE TABLE Employee(
  eid int PRIMARY KEY IDENTITY,
  ename VARCHAR(255) NOT NULL,
  eage TINYINT,
  esaley INT,
  epart VARCHAR(255) NOT NULL,
  ephone VARCHAR(255) NOT NULL,
  cid INT,
)

INSERT INTO Company(cname,cmsg,Address,NumberPeople) VALUES('重庆新俊方','科技企业','重庆市渝中区',5000);
INSERT INTO Company(cname,cmsg,Address,NumberPeople) VALUES('成都水刚','制造企业','成都庆阳',8000);
INSERT INTO Company(cname,cmsg,Address,NumberPeople) VALUES('重庆欧元','金融企业','重庆市杨家平',450);
INSERT INTO Company(cname,cmsg,Address,NumberPeople) VALUES('重庆万科集团','房地产企业','重庆市江北',876);
INSERT INTO Company(cname,cmsg,Address,NumberPeople) VALUES('香港时代证券','金融企业','香港九龙',100);
INSERT INTO Company(cname,cmsg,Address,NumberPeople) VALUES('贵州圣烟','烟草企业','贵州山脉',682);

INSERT INTO Employee(ename,eage,esaley,epart,ephone,cid) VALUES('张军',26,3600,'开发部门','333-222-777',5);
INSERT INTO Employee(ename,eage,esaley,epart,ephone,cid) VALUES('王辉',30,5600,'技术部门','111-000-888',4);
INSERT INTO Employee(ename,eage,esaley,epart,ephone,cid) VALUES('张三进',21,2301,'市场部门','666-777-111',2);
INSERT INTO Employee(ename,eage,esaley,epart,ephone,cid) VALUES('杨小明',26,4520,'开发部门','888-999-000',3);
INSERT INTO Employee(ename,eage,esaley,epart,ephone,cid) VALUES('刘罗戈',19,7800,'新媒体部门','111-111-111',4);
INSERT INTO Employee(ename,eage,esaley,epart,ephone,cid) VALUES('毛利兰',22,3000,'市场部门','999-999-321',1);
INSERT INTO Employee(ename,eage,esaley,epart,ephone,cid) VALUES('詹华',22,8000,'运营部门','999-888-321',8);
INSERT INTO Employee(ename,eage,esaley,epart,ephone,cid) VALUES('何林',37,2500,'制造部门','100-888-321',9);

我们可以先用FULL JOIN 把这两个表连接起来看看效果!

如下

SELECT * FROM Employee AS c FULL JOIN Company AS e 
ON c.cid = e.cid

如图

我们从结果集上其实就可以看出一个特点,FULL JOIN其实就是LEFT JOIN和RIGHT JOIN的组合形式!

就像上面这个查询~
我们可能有一个包含所有员工记录的表和一个公司表, 如果我们想要生成一份报告，显示出所有员工的信息 , 包括没有员工的公司信息, 那么我们就可以使用FULL JOIN来连接这两个表。

这样，我们就可以在结果集中看到所有员工信息，以及它们对应的公司信息，或者NULL值, 相反在公司表中也是一样，显示出所有公司，以及对应的员工信息, 我们从结果集中就很容易看到，哪些公司没有员工，哪些员工没有等级注册公司!~

我们再举个例子

比如我们有一家在线书店，有两个重要的数据表：books（书籍表）和 sales（销售记录表）

books表包含所有书籍的信息，如: 书籍ID、书名、作者等等 …
sales表包含所有销售记录的信息，如: 销售ID、书籍ID、销售数量等等 …

那么我们先把数据表和数据创建到数据库!~

SQL如下

CREATE TABLE books (
    book_id INT PRIMARY KEY,
    title VARCHAR(255) NOT NULL,
    author VARCHAR(255) NOT NULL
)

CREATE TABLE sales (
    sale_id INT PRIMARY KEY,
    book_id INT,
    num INT NOT NULL
)


INSERT INTO books (book_id, title, author) VALUES  (1, '机器学习', '张三');
INSERT INTO books (book_id, title, author) VALUES  (2, 'AI人工智能', '李四');
INSERT INTO books (book_id, title, author) VALUES  (3, '三天学会编程开发', '王五');


INSERT INTO sales (sale_id, book_id, num) VALUES (101, 1, 130);
INSERT INTO sales (sale_id, book_id, num) VALUES (102, 2, 100);
INSERT INTO sales (sale_id, book_id, num) VALUES (103, 4, 66);

如图

注意：这里的 book_id = 4这个值 在 books 表中不存在，我们用于测试 FULL JOIN

场景需求

那么现在我们想要生成一份报告，显示出所有书籍名称以及它们的销售记录!

由于有些书籍可能还没有被销售，而有些销售记录中可能对应着已经不存在的书籍，这完全也是有可能例如，书籍可能被下架或删除，那么销售记录中也可能保留了此书的销售记录，对吧!

这个时候，我们就使用FULL JOIN来确保结果集中包含所有书籍名称和销售记录，即使它们之间没有直接的匹配关系!

SQL如下

SELECT * FROM books AS b FULL JOIN sales AS s ON b.book_id = s.book_id;

那这里我们能不能提几个问题？

查询哪些书籍可能还没有被销售？

SELECT b.title  FROM books AS b FULL JOIN sales AS s ON b.book_id = s.book_id WHERE s.num IS NULL

被下架的书籍ID是多少?

SELECT s.book_id FROM books AS b FULL JOIN sales AS s ON b.book_id = s.book_id WHERE b.book_id IS NULL

怎么样，有了FULL JOIN是不是很方便了!

不过到底要在什么样子的场景下使用FULL JOIN跟其他查询方式一样，都是要看具体的需求和逻辑决定的!

如下所示

我们可以清晰的看到，所有书籍名称，以及被删除的书籍对应的书籍ID,以及它的销售记录, 还有没有开始销售的书籍名称!

SELECT b.title,s.book_id,s.num FROM books AS b FULL JOIN sales AS s ON b.book_id = s.book_id

FULL JOIN 与 INNER JOIN 的区别

其实FULL JOIN的效果正好与INNER JOIN内连接相反, 这主要体现在它们如何处理两个表中不匹配的数据记录!

INNER JOIN只会返回两个表中具有条件匹配关系的记录，通俗的说只有当两个表中的记录在连接条件上相匹配时，这些数据记录才会被包含在结果集中! 明白这个意思吧!

如果某个表中的记录在另一个表中没有匹配的行，则这些记录根本不会出现在结果集中。
所以我们通常都是在说INNER JOIN的结果集是两个表的交集!~

相反的FULL JOIN会返回两个表中所有的数据记录，无论它们是否匹配。

对于在两个表中都存在的匹配记录，FULL JOIN会在结果集中包含这些行, 对于只存在于一个表中的记录, 即便是没有条件匹配的记录，FULL JOIN也会在结果集中显示这些数据记录，但会将缺失的部分填充为NULL 那么FULL JOIN的结果集是两个表的并集，并包含了所有不满足查询条件的数据记录，这些不匹配的记录在另一个表的相应字段中会以NULL值填充~~

最后

差不多讲到这里，这几天我把INNER JOIN、LEFT JOIN 、RIGHT JOIN、FULL JOIN都给大家介绍了一遍，至于在我们实际开发中，到底用哪个完全取决于现场需求和业务逻辑进行灵活选择， 反正数据库查询这一块大家千万别死记硬背就行了!