Document

pip install ipython

3 PyCharm：JetBrains打造的Python IDE

PyCharm是一个跨平台的全功能Python开发工具，是由JetBrains打造的一款Python IDE (Integrated Development Environment，集成开发环境)。它有两个版本，一个是免费的社区版本，另一个是面向企业开发者的更先进的专业版本。

Pycharm是程序员常使用的开发工具，简单、易用，并且能够设置不同的主题模式。它还能与IPython notebook进行集成，并支持Anaconda及其他的科学计算包，比如matplotlib和NumPy。同时它支持很多的第三方web开发框架，比如Django、 Pyramid、web2py、google app engine 和 Flask

PyCharm具有一些可以帮助开发者提高效率的工具，比如智能代码补全、调试、语法高亮、项目管理与导航、代码跳转、智能提示、图形化的调试器和运行器、自动完成、单元测试、版本控制、遵循PEP8规范的代码质量检查、智能重构等。

• 支持平台：Windows、Mac 或 Linux 版本
• 下载：PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrains
• PyCharm社区版本下载

主要功能包括：

• 代码分析与辅助功能，拥有补全代码、高亮语法和错误提示，支持代码折叠和分割窗口；
• 项目和代码导航：专门的项目视图，文件结构视图和和文件、类、方法和用例的快速跳转；
• 重构：包括重新命名，提取方法/超类，导入域/变量/常量、pull，push等；
• 支持Web框架：Django、Pyramid、web2py、google app engine和Flask；
• 集成Python调试器；
• 集成单元测试，按行覆盖代码；
• Google App Engine下的Python开发；
• 集成版本控制系统：为Mercurial,Git， Subversion, Perforce 和 CVS提供统一的用户界面，拥有修改以及合并功能；
• PyCharm 配备了 1000 多个插件，程序员也可以编写自己的插件来扩展其功能

4 Spyder：开源的python集成开发环境

Spyder Python是一个开源的python集成开发环境，非常适合用来进行科学计算方面的python开发，是用python开发的轻量级软件，遵循MIT协议，可免费使用。

• 支持平台：Windows, macOS, Linux
• 适合人群：数据科学开发者
• 下载：Home — Spyder IDE

Spyder有一个Editor（编辑器）用于编写代码，Console（控制台）可以评估代码并且在任何时候都可以看到运行结果，Variable Explorer（变量管理器）可以查看代码中定义的变量。

Spyder python的基本功能包括：

• 多语言编辑器：具有函数/类浏览器的多语言编辑器，代码分析功能(目前支持pyflakes和pylint)，代码完成，水平和垂直分割以及goto定义；
• 交互式控制台：Python或IPython控制台具有工作空间和调试支持，还带有Matplotlib数字集成；
• 文件查看：显示在编辑器或控制台中进行的任何类或函数调用的文档；
• variable explorer（变量探索器）： 浏览在执行文件期间创建的变量
• 文件查找：支持正则表达式；
• 文件管理；
• 可以作为PyQT的扩展库，可以嵌入到PyQT的应用中。

5 Jupyter：开源IDE，IPython的衍生品

Jupyter是一款开源IDE，IPython的衍生品，它的名字来自Julia、python、R三种语言的组合，主要是用来做数据科学。

Jupyter家族有Jupyter Notebook、Jupyter Lab、Jupyter Hub三大产品，前两者都是基于Web的交互式计算环境，Hub是服务器端的应用。

• 支持浏览器：Chrome, Firefox, Safari等
• 适合人群：所有人
• 下载：Project Jupyter | Home

Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等。

Windows打开Jupyter Notebook的方法：

Win + R打开运行窗口，输入Jupyter Notebook，回车，就会默认在本地8888端口启动一个web服务，并自动打开浏览器，打开http://localhost:8888/tree页面，在这个页面可以看到当前目录下的所有文件夹以及ipynb文件。

6 Anaconda：python数据科学平台（包管理）

Anaconda是一款python数据科学平台，安装它后就默认安装了python、IPython、集成开发环境Spyder和众多的包和模块。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项，比如：numpy、pandas、TensorFlow、scipy等。

• 下载：Anaconda | Anaconda Distribution
• github上anaconda开发平台：Anaconda-Platform · GitHub

7 PTVS：github上的开源项目

PTVS (Python Tools for Visual Studio)在 IronPython Tools for Visual Studio的代码基础上进行了增强并添加了对Cython、集群的支持，以及诸如Numpy和Scipy这样的新模块。

PTVS的主要特性包括：CPython、IronPython、Jython和PyPy；高级编辑功能如IntelliSense；多重构；内置REPL（read-eval-print loop）窗口；调试和分析功能等。

• 类型：代码编辑器&轻量级IDE
• 支持平台：Windows, macOS, Linux
• 适合人群：初、中阶开发人群
• 支持语言：Python、Java等绝大部分语言
• 下载：Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows
• https://microsoft.github.io/PTVS/

Visual Studio Code（简称VS Code）是微软开发的免费代码编辑器，内置对JavaScript, TypeScript和Node.js的支持，还可以通过丰富的拓展支持 C++, C#, Java, Python, PHP, Go等语言的开发。通过安装Python插件，VS Code可以变身为一款轻量级的Python IDE，具有丰富的功能，包括代码高亮、自动补全、debug、调试、单元测试、notebook集成、网站开发等。

8 Eclipse + Pydev：跨平台的自由集成开发环境

Eclipse 是非常流行的 IDE，Eclipse with Pydev 允许开发者创建有用和交互式的 Web 应用。Pydev是一个运行在eclipse上的开源插件，PyDev 是 Eclipse 开发 Python 的 IDE，支持 Python，Jython和 IronPython 的开发。

• 支持平台：Windows, macOS, Linux
• 适合人群：中、高阶开发人群
• 支持语言：Python
• 下载：Download，PyDev

PyDev 具有许多功能，包括：

• Django集成
• 自动代码补全
• 多语言支持
• 集成的Python调试
• 代码分析
• 代码模板
• 智能缩进
• 括号匹配
• 错误标记
• 源代码控制集成
• 代码折叠
• UML编辑和查看
• 单元测试整合
• 支持 Python 2.x 和 3.x 语法

9 Eric：集成项目管理功能的 Python 集成开发环境

Eric是一个开源python代码编辑器和集成开发环境，遵循GPL协议，免费使用。它是纯python编写的，基于Qt GUI并集成了强大的Scintilla 编辑器功能。它提供了一个可靠的插件管理系统，可以通过插件来扩展功能。

Eric提供了所有的基础功能，比如调用提示、代码折叠、代码高亮、类浏览器、代码覆盖及分析等等。但是Eric的关键功能让它有了与其他商业python IDE竞争的能力：

• 集成的任务管理
• 单元测试支持 – 已集成
• 重构
• 正则表达式和Qt对话框核心插件
• 可选择的从编辑器中启动第三方应用程序
• 应用程序图
• 项目管理
• 交互式的Python shell
• 多语言用户界面，包括英语，德语，俄语，法语，捷克语，西班牙语，意大利语，土耳其语和中文
• 以插件的方式集成版本控制工具Subversion, Mercurial 和 Git

下载：The Eric Python IDE

英国肯特大学计算机学院提供的镜像网站进行下载：http://sourceforge.mirrorservice.org

PyQt： http://sourceforge.mirrorservice.org/p/py/pyqt/PyQt5/
Eric： http://sourceforge.mirrorservice.org/e/er/eric-ide/eric6/stable/17.04.1/

10 Sublime Text：跨平台的、轻量级的代码编辑器

Sublime- Text是一个用 C++ 和 Python 开发的跨平台 IDE。除了 Python 之外，它还提供对其他语言的支持。Sublime有自己的包管理器，开发者可以用来安装组件，插件和额外的样式。

• 支持平台：Windows、Linux、Mac OS 等操作系统
• 下载：sublime text 3 中文官网 - sublime text 1和sublime text 2中文版下载
• Sublime Text 使用手册：Sublime Text 使用手册_w3cschool

Sublime Text 的主要功能包括：

• 拼写检查
• 自动换行
• 深度整合GBK编码，可支持GBK编码文件
• 书签
• 完整的 Python API
• Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口
• 随心所欲的跳转到任意文件的任意位置
• 右边没有滚动条，取而代之的是代码缩略图
• 多重选择（Multi-Selection）功能允许在页面中同时存在多个光标
• 支持VIM模式

新手比较推荐的是Pycharm、Jupyter Notebook，前者是目前最受欢迎的Python IDE，可以进行专业的python项目开发，功能极为全面，后者是一款基于Web的Python工作台，适合做数据分析、机器学习、可视化、教学演示，对新手非常友好。

关于Python学习指南

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

包括：Python激活码+安装包、Python web开发，Python爬虫，Python数据分析，人工智能、自动化办公等学习教程。带你从零基础系统性的学好Python！

👉Python所有方向的学习路线👈

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。（全套教程文末领取）

👉Python学习视频600合集👈

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式在：文末

👉Python70个实战练手案例&源码👈

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

👉Python大厂面试资料👈

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

👉Python副业兼职路线&方法👈

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会兼职接单还是要有一个学习规划。