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什么是三类完整性规则?

在我们正式开始学习数据库操作之前，我们有必要先了解一下 设计数据库的一些小细节以及规则规范!

三类完整性规则在数据库中指保障数据的正确性和相容性的重要约束条件

它们分别是实体完整性规则、域完整性规则、参照完整性规则。

这些规则确保了数据库中数据的准确性、有效性和一致性

1.实体完整性规则（Entity Integrity）

前面我们说到了表(table)结构设计上的核心组成部分, 而其中就有一个组成部分为主键 那么它就是保证实体完整性的约束之一!

实体完整性规则要求表中的主键字段不能取空值NULL，且主键值必须唯一，用于唯一标识表中的每一行数据。

主键确保表中的每一行数据都能被唯一识别，不会出现重复的行，从而维护了数据的唯一性

如图

具体的实现方式我们到后面详细讲解SQL语句的时候再说!

2.参照完整性规则（Referential Integrity）

参照完整性又称为引用完整性，是指通过主键与外键相联系的两个表或两个以上的表，相关字段的值要保持一致的一种情况!

举个栗子

参照完整性主要是通过外键约束FOREIGN KEY CONSTRAINT来实现。

比如: 当外键所引用的主键值被修改或删除时，根据参照完整性规则, 如RESTRICT或CASCADE策略, 那么外键所在表的相应记录也会进行相应的修改或删除!

有了这个规则之后,我们就可以执行以下操作了:
更新规则：当主键表中的主键值被更新时，外键表中相应的外键值也必须被更新，以保持数据的一致性。
删除规则：当主键表中的记录被删除时，外键表中引用该主键值的记录也必须被删除或设置为NULL, 具体取决于参照完整性规则的设置）
插入规则：在外键表中插入新记录时，外键的值必须存在于主键表中相应的主键值集合中，否则插入操作将被拒绝!

所以参照完整性确保数据库表之间的数据关系正确性和一致性，防止数据孤岛和数据不一致问题的出现

如图

以上数据很明显引用是不能为空的，但这里姓名字段无法相互保证正确性和一致性, 因为外键的值必须存在于主键表中相应的主键值集合中!

3.用户定义完整性规则 （User-Defined Integrity）

用户定义完整性规则其实就是数据库里的一些家规或者业务规矩，你可以暂时先这样理解!

这些规矩是数据库管理员或者开发应用程序的人根据实际需求制定的，用来确保数据库中的数据是否符合业务逻辑!

举个栗子

比如:你有一个存储学生信息的数据库，你可能会制定一些规矩来确保数据的正确性：

年龄不能是负数: 这就像说人不能越活越年轻，回到妈妈肚子里😈😈，在数据库里，你就设置一个规则，不让学生信息的年龄字段出现负数: 0 < age

成绩应该在0到100之间：考试分数不能超出这个范围，所以在数据库里，你会设置规则来确保成绩字段的值是在0到100之间: score > 0 and score < 100

学号必须是唯一的: 每个学生都应该有一个独一无二的学号，这样才能区分他们。
所以，你会设置一个规则来确保学号字段里的每个值都是唯一的， 例如:unique约束

学生必须属于某个班级：这意味着在添加学生信息时，你必须指定他/她所属的班级, 如果尝试添加一个没有班级信息的学生，数据库就会因为违反了这条规则而拒绝你。

这些就是用户定义完整性规则的案例, 它们是由人来定义的，目的是确保数据库中的数据是干净、准确且符合业务逻辑的。

不同的数据库和业务场景可能需要不同的规则，所以用户定义的完整性规则是非常灵活和强大的, 并且保证这些规则被正确查验!

举个栗子

我们可以按照以上规范来创建一个表结构以及字段!

比如说我们现在要创建一个企业员工信息库的表， 可能会有以下字段

基本信息：姓名、年龄、身份证号……
工作信息：部门、职位、智能……
其他信息：兴趣、爱好、特长……

那么最初的结构可能会如下形式:

如图

上图中我们包括了所有可能需要的字段在表中!

那么首先按照我们刚刚之前讲过的一些约束，我们应该在表中拥有主键才行! 所以你应该找出哪个字段最可能为主键

把主键确定出来!

如图

当然我们还可能对表的结构进行更多的优化处理!

比如说把一些字段拆分出来，独立放在一个表中， 然后通过引用关系进行关联!

如图

那么我们通过表的关联关系 拆分成主从关系之后,如下:

虽然这样感觉多出了几张表，但是对于我们后期开发以及维护是有很大利用价值的!

并且我们还可以进一步进行拆分优化，如下图:

在这个例子中，内部编号既作为员工基本信息表的主键，又作为外键和员工扩展信息表进行关联!

但是这样做的优点和缺点各是什么？有没有改进的办法？ 有没有小伙伴想到？可以在评论区回答一下! 😋😋

我们下期继续…😈😈😈